記得新生座談時有人曾說，來到交大校園就好像在山中修行一樣。 從市區到達交大確實需經過一段路程，但交大本身其實還算平整。 如果用走的想要到光復路的話，可以從校門的大學路走，不過大太陽時這段路程有點炎熱。 另外的走法是穿越游泳池附近的交清小徑，從清大走出去，不少人喜歡這種走法。 老師那時在推動翻轉式教學，也就是說上課前要先聽完老師自己錄製的教學影片並消化吸收，小弟我那時候都自作聰明的不聽老師講解，只把影片裡面的公式推導抄一抄、想一想就去上課了。 現在想起來其實有點後悔，很多觀念並不是看看公式推導就能明白箇中原由，有時候還是得靠老師講解，才能真正抓到觀念。
本系素有優良的教學品質，並不斷以提升學生學習效果為改進目標，未來將持續強化學生在其他面向的涵養，如基本能力 (如：閱讀、撰寫、口說報告等)、跨領域多元學習、創意培養、甚至創業等。 註：本表不含「核心課程」及「語言與溝通課程」(二者合計至少24學分)，相關外語及通識修課規定請務必參照本校共同課程通則。 此類競賽多半以 ACM ICPC 交大資工課程 比賽形式為基礎，也是資工領域歷史最長的一種競賽形式。
交大資工課程: 大學部公告
我寫完作業以後，都會把程式碼丟給同學，叫他們幫我開Matlab測一下，印象中都沒什麼問題。 其他：據說現在資結已經跟OOP合併成一門課了吧，那這個心得大家就隨便看看就好。 老師上課速度不快，一張投影片有時候會講很久，上課風格的部份，只可意會不可言傳，有些人覺得很Ok，有些人覺得步調太慢不喜歡。 到了學期末，蹺課人數也就越來越多了，但這門課並不會點名。
跟室友相處一學期還是有點感情，想到下學期就搬出去，還是有點不捨。 資工的很多教科書是以英文為主，但其實多數的用語十分簡單，比起詞藻華美的小說容易多了。 由於網路上很多資工相關資料都是英文寫成，所以英文閱讀能為自己打開很大的一扇窗，最好的學習法大概是直接去看你想看的文件資料，然後用查字典的方式想辦法看懂吧，這樣就有直接的動機（想看懂它）來學英文了。 其他：我必須說，王聖智教授是我在交大碰到最厲害的教授，沒有之一。 所有的數學概念透過老師精闢的講解，都能讓人茅塞頓開。
如果你是要往偏軟體的方向發展的話，這門課真的可以不用修，別浪費生命。 其他：微分方程主要運用是各種模型的建構，講白話點就是各種方程式飛來飛去，然後想辦法搞出一個解，每次看課本真的是看的頭很痛，而且坦白講，我現在已經忘得差不多了。 老師的聲音有點小，所以可能要坐前面幾排，才可以聽得比較清楚。
交大規定畢業至少要修一門英文授課，如果有同學只想選一門英文授課的，建議就選他教的課。 學期目標是做出三個專題，每次專題就是自己發想一個 AR/VR/MR (統稱 XR) 方面的專案，前兩次專題會由老師給題目，像是第一次是要說一個故事，第二次是「打破第四面牆」，但三次則是自由發揮。 組員基本配置是兩位程式開發、一個音樂設計、一個視覺設計，會有很多機會和音樂所、應藝所等其他領域背景同學合作。 我非常推這門「XR 專題」，這堂課大陣仗每堂課都是四位老師出席，分別是莊榮宏、謝啟民、張宏宇和王銓彰，老師們來自資訊所、傳播所、應藝所還有業界。 我非常喜歡這門課，不過這門課也是花超級多時間與組員討論作專題的硬課。 大四時到卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）交換。
翔宇在大三升大四時進入HTC實習，四年級下學期則到卡內基美隆大學（CarnegieMellonUniversity）做交換學生，打開自己的眼界。 為符合國內 IT 產業需求，提升創新整合及多元的能力，本系規劃數門產業極需的特色課程，如「作業系統設計與實作」、「網頁系統與應用」等；學程則規劃「雲端系統學程」及「物聯網學程」等供學生修習。 「專業必修課程」之規劃，主要目的在奠定學生具備資訊科學及工程之學理基礎。 專業必修科目共52學分，包括計算機程式設計(一)(二)、資料結構、線性代數、系統整合實作、離散數學、機率、邏輯設計、邏輯設計實驗、軟體設計與實驗、計算機結構、計算方法設計、作業系統等。 為維持教學品質，本系規定以上科目應修習由本系教師開授之課程。
交大資工課程: 相關問答
實際上我因為還沒修演算法概論所以要開學後簽免檔修單，幸好也讓我修了。 老師人滿好的，很喜歡學生問問題，也滿樂意解答學生問題的。 只是他講課進度偏慢，最後還是老師上傳三小時的自學影片才教完的。 課程內容大概就是延伸高中機率概念（古典機率、條件機率、期望值變異數等等），離散跟連續的 random variable 都提到一點，最後再提一些雜項。
這學期修了兩門課，英文授課的「演算法」和「網路程式設計」。 演算法是因為大學時候只有修過基礎的資料結構演算法，覺得該補的就要補，不過這門課都只有理論，作業只有一次，我自己認為其實還是不夠紮實，大概自己還是要去刷一些演算法題目把理論具體化，才算是真正有學懂。 我後來發現台大資工大學部的 Advanced Algorithms 教的內容跟交大研究所演算法一模一樣，反正課本都是 Introduce to Algorithms，但陳縕儂講的我比較聽的懂，所以後來就沒去上課，都自己聽陳縕儂的 Youtube 頻道。 其他：這門課雖然只有2學分，但是修起來卻像8學分…平心而論，我花在電子學、電路學加起來的時間都還沒有這門多，每個周末常常都要待在工程三館2樓那間討厭的實驗室燒電路板(可以理解成燒程式到板子上，或是字面上的意思：有一次我什麼都沒做，電路板上的排線就直接在我眼前起火燃燒…真的是嚇尿)。 期中考是上機考五題，跟Lab比起來我覺得還滿有難度的，我那時候寫個兩題，覺得剩下的大概是寫不出來了，所以就找助教來Demo提早閃人，之後公布期中考成績時，發現大部分的人也都只有寫出兩題。 Final Project的部分，我們那屆的題目是Study 交大資工課程 of an FPU，老師會給一包Code(內有FPU的各個Component，總共有將近2000行)，要自己去Trace，試著去做Simulation，並按照特定格式完成Final Report。
交大資工課程: ¶ 電腦視覺
今日各種科學領域的開拓，甚至知識經濟的發展，台灣每年都需要數以萬計的資訊人才，為了讓我們的同學更有競爭力，本系特別安排了與電機系的課程整合，讓同學可以軟、硬體兼備。 而表現優異、有志高深研究的同學，本系也有相當寬廣的直升研究所途徑，供其進一步鑽研於資訊科學的各個領域。 本系大學部學生畢業總學分自97入學年度調整為最低128學分，其中必修及必選學分共114學分，其餘選修課程之選擇則與導師諮商後決定。 資訊工程的領域很廣，絕大多數的研究領域，都是需要數學作為模型進行研究。 但仍有更多領域，是應用為導向，數學可以幫你解決問題，但創意與實作能力更是決勝的關鍵。
如果你在跟記住東西時處於同樣的環境，你會比較容易回憶出來。 這也就是說在考試舉行的地方唸書對於考試時的回想是有幫助的。 交大裡有泳池，也有相當高級的健身房，認識不少朋友都是那裡的常客。 自己比較常去操場晨跑，或者是偶爾和朋友打羽球等等。
其他：老師英文相當標準，而且講解相當清楚，聽起來很舒服。 老師最有名的話，應該就是”You can cut my class, but u can’t cut my lab hour”，意思就是你上課不去沒關係，但你一定要乖乖上機。 上機的話，每個禮拜會有大約4~5題，寫完就找TA Demo，如果有問題也可以直接向他們請教。
- 其他：這算是一門頗輕鬆的課，老師主要就是帶過上面提到的四個Topic的核心概念，讓你對這些領域有些基本的認識。
- 上課用他自己的講義，只是他講課的進度偏慢，到學期結束只上到他預期進度的第 11 周而已。
- 此外，校內的餐廳也可能會有打工機會，也有同學選擇在校外打工。
- 有些期末程式專題的規模比較大，甚至會在寒暑假第一周還繼續實作才完成。
通過初審後需在評選會中以簡報及實際展示的方式介紹專題成果。 這個獎學金在每年的上學期開始申請，僅有資訊、電子、通訊相關科系學生才有資格。 由於金額較多，若申請到則下學期也無法申請其他獎學金。 學生在求學的過程中，有時會因經濟上的困難，而無法專心學業。
換修條件：當學生所屬學系畢業規定之必選修課程與基本素養課程相近，學生原需修習基本素養課程，得換修領域課程，以滿足核心課程18學分之要求。 交大資工課程 本系課程之規劃兼顧深度與廣度、理論與實務，具如下特點：每位學生都需修「專業必修」課程，以奠定其資訊領域專業基礎之深度。 除此之外，尚須於每一專業指定範圍內選修若干課程，以增加廣度。 有人說，念資工的不一定要很會寫程式，但如果畢業連 C 都寫不出來，那就太誇張了。 交大資工課程 足見，寫程式只是資工的必要條件之一，並不很看重，但你一定要會。
（或者應該說都不運動認知能力會下降）即使只是每天花一點時間散步也會有效果。 回想起在交大日子，我真的幾乎把大部分的時間都貢獻給課業、程式還有閱讀了。 其實有一些面向是我沒有深入體驗的，像是社團、系學會的運作、或者是運動類的系校隊等等。 對於交大的第一印象其實是南友會在我家鄉辦的迎新活動，雖然短短的時間難以和大家混熟，但後來我還是慢慢交到了好朋友，大一時也老是丟訊息詢問會裡的學長問題。 除了此類社團以外，系上也會在北中南舉辦茶會，是一開始見到大家的機會。
交大資工課程: 競技程式設計(二)（謝旻錚/資工系選修/3 學分）
準備期中期末考的話，我都聽OCW陳振芳教授的電子學(三)(順帶一提，陳教授人很好，我還有寄信去問他問題，他回了好長一封信給我幫助我釐清觀念)，搭配考古題使用，這樣大概就沒什麼問題了，不過因為是英文班，修的人數不是太多，所以如果想拿A+，大概要班上前幾高才有機會。 這門課好像也有要求缺席堂數不能少於多少比例，實際數字我忘記了，不過老師第一堂課應該會提就是了。 年初的時候已經有寫過一篇通識修課心得了，這篇主要會Focus在電機、資工的相關課程；我修的課跨了不少領域，因為說真的，上完大一大二的必修課以後，我還不是很清楚自己到底要往哪個方向走，而大學本來就應該要去不斷地探索自己喜歡的是什麼，所以就決定每個領域的課都去修修看。 但也在這邊先承認，我大一大二時蹺了不少課，所以有部分的上課心得，我能提供的資訊有限，但我會把我自修的方式也寫出來供參考，希望對看到這篇文章的學弟妹能有所幫助。 交大和國際上多所學校皆有簽訂姊妹校契約，大學部的學生可到姊妹校就讀一學期到一學年，成為交換學生。 詳細申請計畫和相關獎學金在國際事務處網站上皆有公告。
因為交大 或是交大資工 除了給了我很多作業跟很多project之外還給了我一個最可貴的東西 叫做夢想. 原本出國的理由是想要見識國外，在國外環境待過，想要多認識一些外國朋友，好好練好英文，但我來交大上課幾天之後這種動機就越來越少，原因是我在這邊不乏遇見外國人，也會開口講英文，也有些英文授課的課，然後就覺得待在國外大概就是這種氛圍吧。 然後我又聽學姐去國外念研究所遇見的都是中國人跟印度人，平常有不太會去跟外國人交朋友，學姐是為了找工作而去國外唸書，而我則是不一定要去美國工作，所以沒有念碩士買美國工作門票動機。
在交大資工系裡分為三個組，資工組、資電組、網路多媒體組，在大一、大二時三組所修的課類似，分為程式課程（計算機概論、物件導向程式設計、資料結構等）和數學課程（微積分、線性代數離散數學、機率等）。 到了大三時不同組開始有不同的選修課，翔宇以資電組為例，要在「電磁學」、「輸出入裝置與驅動程式設計」、「VLSI與系統晶片設計概論」、「VLSI設計自動化概論」、「嵌入式系統設計概論與實作」、「數位系統設計」這六門課中選兩門。 在交大資工系讀到了大四後大家會開始思考未來，每個人會有不同的安排，有的人會繼續攻讀碩士，或是當兵，也有的會開始找工作。
我覺得這門課前面還不錯，介紹機率模型的 TFIDF 和 Bi-gram 都挺有趣的，TFIDF 作為古典機率模型在 NLP 表現還是很優異，常常被當作 baseline。 但課程後面針對 NLP Parser 講述過細究有點無聊，其實大可以介紹一下深度學習與 NLP 的關聯。 透過進度表，可以了解整個課程各部份所需付出的心力，讓你更容易安排自己的學習進度，而上課錄影對於習慣聽講的人真的幫助良多，作業可以讓你有效的檢驗自己學到的東西，而事實上人們在有反饋的時候學習效果也確實較好。 更多介紹可參考：Get Started with OCW。 結合豐富且優秀的師資、人才與資源，並透過課程整合及多元設計，建構「一院一系多所多組」之組織架構，凝聚研究能量，建立19個重點研究領域，並鼓勵相同研究領域進行整合研究，以創造優質的教學研究及學習環境。 交大資財系第一屆領書卷獎的三位同學，除了大二升大三的暑假將與全班同學一起到加州大學 柏克萊分校進修外，同時申請獎學金獲得到加拿大Queen’s University留學半年的機會，也分別表達了他們對交大資財系的看法。
交大資工課程: 資工課程在課程修業 – 交通大學資訊工程學系的討論與評價
所以一個擁有早睡早起型態的人，他有精神的時間帶恰好也是上課的時間帶。 然而早睡早起的型態對於讀書而言確實有額外的好處，首先，由於大部份大學生的作息型態並不屬於早起的類型，所以早上起來的時候也比較少令人分心的事情會干擾妳。 你在早上不會有機會找到人跟妳聊LINE，也不太可能有特別的活動可參加，如此一來讀書意願就會增加。 而許多活動發生的晚間，由於已經很接近妳上床睡覺的時間，妳也自然比較少機會參加可能造成妳隔天疲累的活動。 我曾試過在早上晨跑，一開始志向遠大，跑很多圈，不過後來難以為繼，最後發現如果每天都只跑個數圈，僅是維持運動量，反而能讓自己持續下去。
其他：不調分，也不會點名，但不去上課滿可惜的，因為老師講解講的還不賴。 作業跟考試其實都還滿有難度的，但這些題目其實都頗具巧思，需要將微積分和物理觀念相結合；那時候我們都開玩笑地說如果解老師的考題沒有用到微積分，那一定是你解錯了XD 經過老師兩個學期的訓練，我對於物理這個領域也有了更多的了解(可是現在很多東西都忘光了QQ)。 如果選了這門課，就好好學吧，這不會是一門涼課，但會是門可以學到東西的好課。 如果想要考古題的話，的話自己Google一下就有了，的話可能就得問問看修過的人還有沒有留著了。 我覺得有實作的課都滿好的，因為我自己動手型的，不真的寫程式其實很難理解原理，整體來說我覺得作業算有趣，不過第四個用 AWS 的問卷平台真的很無聊，其實就是串串 API 而已，我可以理解為甚麼要有這個作業，因為在做研究時常常會需要設計問卷系統給受訪者用，不過當作作業就無趣了點。
「資訊工程組」之教育涵蓋作業系統、資料庫系統、軟體工程、密碼概論、人工智慧、機器學習、編譯器、神經工程應用、生物資訊、生醫影像、訊號分析等專業訓練。 「網路與多媒體工程組」之教育則涵蓋計算機網路概論、網路程式設計、區域網路、網際網路規約、無線網路與行動計算、網路安全、數位內容、三維圖學與動畫技術、電腦視覺、虛擬與擴增實境、多媒體資訊處理、影音壓縮搜尋等專業訓練。 交大資工課程 但確切要做什麼我還在找，但感覺真的至少要在寒假前確定好要做什麼才好。 交大資工課程 為了知道怎樣做研究才好，我還特地回去複習彭明輝之前的演講，也把「研究生完全求生手冊」重新翻過，之前大學做專題時已經有看過，不過那時候畢竟不是真的研究生，而且也忘得差不多了。
補助包含了三萬二的人事費以及視需要而定最高一萬五的雜支費，雜支費須以購買研究相關設備為用實報實銷。 在申請通過後於七月一日至次年二月底期間進行研究，在這期間如因畢業或其他原因終止研究即喪失補助資格，一般是在寒假時提出申請。 交大畢竟是理工型大學，跟台大綜合型大學還是有落差，我接觸到的人基本上都是理工背景，連在美術社也鮮少有一類的同學。 我覺得這不是一件好事，因為多接觸不同背景的人才會知道這世界其他人都怎樣去思考，舉例來說管院看事情和工學院看事情就差很大，一個產品管院可能先注意是否會有 TA，行銷是否好做，而工學院可能先去看產品技術的可行性，這些本質上的差異要去瞭解，才能跟不同背景的人溝通。
- 雖然一般人可能沒有特別注意，然而適當地運動其實是可以加強認知能力的。
- 網路多媒體組則可以學到較多網路相關的課程，但不管一開始選擇哪一組，在大一升大二時只要平均75分以上就可以轉組，或是選擇跨組選課。
- 你需要對電腦的原理有興趣，例如想要自己設計一台電腦。
- 而表現優異、有志高深研究的同學，本系也有相當寬廣的直升研究所途徑，供其進一步鑽研於資訊科學的各個領域。
- 但，科班的學生能找到自己的不可取代性，例如你有開發新演算法的能力，你具有發現問題與提出解決問題的能力，你的經驗可以讓你維護數百台的 Server Farm，這些不是買買書就可以學到的。
另外一個額外的好處是適當的運動有助於保持心情愉快，並減少憂鬱的情形。 交大資工課程 人的專心力有限，比起連續研讀十個小時，不如每天讀一個小時讀十天。 有些人可能會覺得切割太久會造成遺忘的現象，但事實上所有的努力與累積都不會白費的。 從一些研究中我們發現，即使你想不起十天前背的東西，但妳再背一次時速度會快很多，而且隨著重複次數愈多，妳再次學習所花的時間就愈短。 有時你會聽同學說所謂很涼的課和很甜的課，很甜的課就是可以拿到很高分的課，很涼的課則是就算整學期都沒做什麼事，也可以拿到還可以的分數。 對我個人個人而言軍訓大概算是涼課的代表吧，是我收穫最少的課，也常常是我每學期最低分的課程。
交大資工課程: 計算機網路概論（蕭旭峰/資工系選修/3 學分）
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