在零售市場上，NVIDIA會把頂級型號的「原廠」公版產品給各個第三方廠商貼牌，如GeForce 7950 GX2、Quadro FX nvidia產品 5600、nForce 680i SLI等等，這些廠商的產品設計用料完全相同，均由一家廠商代工。 2008年後NVIDIA允許了旗艦級產品的「非公版」（Non-Reference）設計，但只有極少數有實力的廠商（如華碩、技嘉、微星、影馳等）會推出自己設計的產品。 2010年10月初，NVIDIA曾透過BestBuy少量銷售由富士康代工的NVIDIA品牌「原廠」產品。 作為一家無晶圓IC半導體設計公司，NVIDIA於自己的實驗室研發晶片，但將晶片製造工序分包給晶圓代工廠。 以往，NVIDIA從其他廠商，例如IBM、意法半導體、台積電（NVIDIA目前最重要的代工合作夥伴）和聯華電子獲得矽晶片生產能力。 晶片的供應鏈需涉及數間第三廠：製造完畢的晶圓由積體電路封裝場進行初步測試封裝作業，之後交由測試廠的測試部門進行深度測試並根據效能分類。
NVIDIA資料中心GPU，產品包括：Tesla V100 GPU – 基於Volta架構，深度學習達每秒 100 萬億次浮點運算。 V100 裝有 640 個 Tensor 核心，能提供 120 萬億次浮點運算的深度學習效能。 NGC是深度學習、機器學習和高效能運算的 GPU 加速軟體中樞，能簡化工作流程，以便讓資料科學家、開發人員與研究人員能專注打造解決方案和收集深入分析資訊。 此外，學習 IP、TCP、FTP 等網際網路協議的基礎知識也有好處，可以幫助你瞭解基於網際網路的軟體解決方案是如何工作的，以及使用者端程式設計是如何與伺服器端程式設計互動的。 為了說服自己瞭解電腦科學高級概念的重要性，Douglas Rushkoff的《程式設計還是被程式設計》（Program or Be Programmed）這本書就是很好的資源。
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這些驅動程式都經由微軟 Windows Hardware Quality Labs 認證。 從搶先試玩到完整遊戲生命週期，NVIDIA 的驅動程式團隊針對各式遊戲從搶先體驗版一直到 DLC 不斷進行鉅細靡遺的測試，因此能提供最佳效能、最高穩定性，以及完美的整體遊戲功能。 目前擁有 vGPU 軟體授權的企業客戶，可以點擊底下連結登入企業軟體下載平台。 欲了解更多關於軟體授權的相關資訊， 請往 vGPU 軟體下載頁面。 正式分支 驅動程式為 nvidia產品 Unix 客戶提供 ISV 認證及最佳穩定性與效能。
你可以僅僅花費 700 美元（約 2.1 萬台幣）就買到一款液態冷卻的 Vega Frontier 顯卡，而它的性能比起 3000 美金的 Titan V 僅僅差了一點而已。 所有人都希望使用可靠過硬的深度學習框架，而 Nervana 的深度學習框架 Neon 是否給力是值得懷疑的。 軟件使用優先於硬件支持，如果 Nervana 僅僅出品良好的芯片而不在軟件以及周邊生態系統上發力的話，他們將輸掉這場競爭。
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NNP 處理器可以解決優化深度學習的 CUDA 內核中絕大多數的問題，這款芯片才真正稱得上第一枚深度學習芯片。 用於加速 AI 發展的同一套資料中心技術，在加入用於建立與運行元宇宙應用程式的 NVIDIA Omniverse 平台後，亦將徹底改變車輛產品週期。 汽車製造商使用在 Omniverse 上建立的 NVIDIA DRIVE Sim，能完全在虛擬環境中設計車輛內裝和零售體驗。
然而，儘管輝達一再表示收購完成後ARM仍然保持開源模式和對客戶採取中立態度，此收購案卻遭到監管機構和大型企業（例：高通、微軟、Google等）的一致反對。 他們擔心一旦收購完成後，將會造成嚴重的競爭問題，使ARM無法保持中立性。 最終，2022年2月7日，輝達和軟銀宣布已同意終止雙方此前達成的ARM股份交易協定，收購案正式宣告失敗，同時軟銀將推動ARM上市。 nvidia產品 目前NVIDIA和AMD供應了市場上大部分獨立顯示卡。 現在GeForce產品線已經擴充至桌上型和筆記型電腦。 NVIDIA HGX 是全球最強大的加速伺服器平台，結合多精度計算以加速深度學習、機器學習和高效能運算 。
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NVIDIA（納斯達克股票代碼：NVDA）是一家人工智慧計算公司。 公司創立於1993年，總部位於美國加利福尼亞州聖克拉拉市。 Lenovo 對於每張顯卡執行不同工作負載的每秒浮點運算次數（TFLOPS）有清楚統計分析，因此能依應用建議最適合的顯卡與系統，而聯想 ThinkSystem 伺服器，在性能方面更已創造 238 項世界紀錄。 NVIDIA 產品銷售經理徐千柏指出，依此次概念驗證案的需求，顯卡所含的 CUDA Cores 及記憶體大小直接影響 3D 影像融接效果，而搭載 RTX A6000 顯卡的 SR 650 經壓力測試，在效能方面各項數據都表現最佳。 CuQuantum本身亦可支援多種量子電路模擬框架，包括Qiskit、 Cirq、ProjectQ、 Q#等。
消費者藉由 DRIVE nvidia產品 Sim，便能在家中舒適地配置與測試車輛。 客戶不用長途跋涉至經銷商處，他們只要按下一個按鈕，便能看到各種選項及車輛功能組合，接著開著他們夢幻汽車進行虛擬試駕。 DRIVE Sim nvidia產品 將簡化從概念設計到客戶體驗的流程，為設計及享受智慧汽車另闢嶄新途徑。 汽車製造商在NVIDIA DRIVE平台的輔助下，能夠設計和執行車內的各項智慧功能，不斷帶給客戶驚喜和愉悅。 數據中心業務在過去一年實現了 145% 高速成長，營收占比躍升至 12%，充分反映了基於深度學習的人工智慧技術在各行各業的快速發展和普及。 此外，Tesla GPU 以及 cuDNN 軟體已經被廣泛用於深度學習，用來處理圖象識別、語音識別、語義理解等 AI 任務。
這顆Grace處理器本身也能提供比現有CPU還要更快的記憶體速度、加入更多通道可供CPU互連，以及提供專用GPU通道。 正式分支 – 這是一款生命週期較長 (亦即一年期間內單一分支有多個版本) 的驅動程式分支，為 NVIDIA RTX/Quadro 專業級客戶提供 ISV 認證、最佳穩定性和效能，以及定期安全性更新。 此驅動程式先前名為「企業級最佳化驅動程式」，最常部署在企業的生產系統中。 為了能對 NVIDIA RTX、Quadro 以及專業級解決方案提供更佳的支援，全新下載類型將引導你找到最適合用於特定目的和產品組合的的驅動程式。 2021年12月16日，禾賽科技宣佈與英偉達NVIDIA達成合作，英偉達將在其NVIDIA DRIVE平台使用禾賽的Pandar128激光雷達作為其自動駕駛開發系統的真值傳感器。 2014年11月21日，三星電子在美國國際貿易委員會向英偉達發起投訴，尋求在美國市場禁售英偉達的電腦圖形芯片。
藉助基於硬體的多媒體處理技術，NVIDIA GoForce能夠實現業內領先的性能和超炫視覺效果。 NVIDIA是全球第一家能夠提供適用於工作和娛樂套用並且同時支持眾多作業系統的全套影院級著色三維圖形解決方案的半導體公司。 其GeForce系列圖形晶片（GPU）能夠為娛樂和遊戲套用提供最出色的三維、二維和高清晰度電視性能，並可滿足企業用戶所要求的高速性能、鮮銳視覺效果以及水晶般清晰度。 GeForce已成為全球領先PC廠商及顯示卡生產商的首選品牌。 NVIDIA GoForce節能型圖形芯片能夠在極低的功耗下高效處理圖形和視頻內容，為手持終端設計者提供了一種激動人心的產品，能夠讓他們為配裝數碼相機的手機和其他手持終端開發高分辨率圖片採集、視頻採集、視頻播放、遊戲和彩信應用。
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NVIDIA GoForce媒體處理器產品線能夠讓手持終端OEM打造極富誘惑力的產品。 NVIDIA GoForce節能型圖形晶片能夠在極低的功耗下高效處理圖形和視頻內容，為手持終端設計者提供了一種激動人心的產品，能夠讓他們為配裝數位相機的手機和其他手持終端開發高解析度圖片採集、視頻採集、視頻播放、遊戲和彩信套用。 NVIDIA的GoForce產品家族能夠在軟體上兼容MediaQ公司早期推出的媒體處理器，因此，擁有基於MediaQ的產品設計的OEM能夠快速升級產品，支持新的套用。
- 另外，此次宣佈以超級車載電腦「Thor」直接取代原本「Atlan」產品定位，是為了讓應用「Grace」CPU 與「Hopper」GPU 的設計更快進入市場，無須再多等，藉此加速自駕車市場應用成長。
- 但是，隨著基於 CUDA 的通用 GPU 在高性能計算領域威力凸顯， NVIDIA 也迎來了發展史上最重要的時期。
- 在轉型做產品管理之前，產品經理的另一個常見的職位是產品設計。
- Intel 也終止了與 NVIDIA 的合作，在自家晶片集中整合了 3D 圖形加速器。
- 2017年5月11日，在GTC 2017大會上，NVIDIA發布了Tesla V100。
- 如果這一步實現的話，其性價比會輕鬆超越 NVIDIA，並在此領域成為新的標杆。
同時 NVIDIA 長期主要營收來源，遊戲顯卡業務本季收入為 16.5 億美元。 如果 Nervana 家的 NNP 價格定得太高，學生根本負擔不起。 雖然行業內的各種企業客戶為硬件公司支付了絕大部分的收入，但僅憑產業化的應用是無法構建繁榮的生態環境的，學生群體才是促使硬件周邊生態環境繁榮的主要驅動者。 如果這一步實現的話，其性價比會輕鬆超越 NVIDIA，並在此領域成為新的標杆。
如果你是重視創意工作流程的穩定性和品質的內容創作者，包括影片編輯、動畫、攝影、繪圖設計和串流，請選擇 Studio 驅動程式。 不用擔心，任一驅動程式都可支援最新的遊戲和創意應用程式。 NVIDIA nvidia產品 EGX 平台透過一系列的最佳化硬體、易於部署的應用程式和管理軟體，以及經由主流的 1U/2U 伺服器平台提供 EGX 的龐大合作夥伴生態系，可將資料中心到邊緣端的加速運算功能發揮到極致。 NVIDIA DGX 解決方案受到深度學習與分析的需求而啟發，具有強大且完全整合創新科技的 GPU 最佳化應用軟體、前所未有的效能，以及簡化的管理功能。 在科技公司當中，產品管理是最有趣、最令人興奮的角色之一。
