NVIDIA 就貴很多，RTX 3080 起價為 1,600 美元，而且大多數情況都比 RX 6900 XT 還慢。 對於追求高效能表現，又不想花超過 1,000 美金在顯卡上的玩家，AMD Radeon RX 6700 XT 就很不錯，效能比 RX 6600 高出約 40%，並支援完整的 PCIe x16、VRAM 達到 12GB，現在大約可用 900 美元買到。 只不過跟 MSRP 建議售價 479 美金相比，整整貴一倍，TechSpot 反而比較推薦選 RX 6600，CP 值較高。
現在NVIDIA這起天價併購案向大眾展示了NVIDIA過去的成功，也暗藏了NVIDIA的發展可能處在十字路口的玄機。 市場上還有另一位新晉競爭者：Intel Nervana 的神經網絡處理器（NNP）。 憑藉著幾種迎合 CUDA 開發者需求的獨特性能，它表現得還比較有競爭力。
- 以往，NVIDIA從其他廠商，例如IBM、意法半導體、台積電（NVIDIA目前最重要的代工合作夥伴）和聯華電子獲得矽晶片生產能力。
- 效能標竿結果是在實施最近的軟體修補程式與韌體更新以解決「Spectre」和「Meltdown」安全漏洞之前取得的資料。
- 第二、第三個數字表示「同世代產品等級」，數字1、2、3為低階，4、5、6為中階，7、8、9為高階，產品等級數字最為重要，先比較第二個數字，再比較第三個數字，即可判斷等級，前一代的高階顯示卡有可能嬴過今世代的中階顯示卡。
- 第一個是構建 ARM 生態來提升傳統 PC 的競爭力。
- 軟件使用優先於硬件支持，如果 Nervana 僅僅出品良好的芯片而不在軟件以及周邊生態系統上發力的話，他們將輸掉這場競爭。
讓人比較意外的是，各檔次的“最佳”基本都是AMD顯示卡獲選，NVIDIA只有一張入選。 如需瞭解特定筆記型電腦型號的 DisplayPort 功能，請洽詢該筆記型電腦製造商。 在最新的geforce，RX Radeon GPU速度方面進行了排名比較。 ●超頻：不建議顯卡超頻，你很在意穩定度也很在意溫度對吧？ 所以你就不要超頻顯卡了，你想要更高的效能，你就買更高階的顯卡即可。 另外顯卡越長就顯卡越長就越重，用久了難免擔心顯卡彎曲的問題。
nvidia 比較: Geforce 性能比較表
以NVIDIA來說，遊戲顯卡為 Geforce 系列，其中 GTX 為主流系列，RTX 則為最近推出支持「光線追蹤」的新高端系列。 而 NVIDIA GPU 的命名規則為「新舊+等級」，數字部分都是數值越大越新、等級越高，而字尾如有 Ti 代表加強版，字尾有 S（Super）代表稍強版。 如果你需要對影片編輯、動畫、攝影、繪圖設計和直播等創作流程提供穩定的品質，請選擇 Studio 驅動程式。 新功能分支 /Quadro 新功能 使用者有時會選取這款驅動程式，以便使用新功能、取得錯誤修正、支援新的作業系統，以及獲得各正式分支版本所提供的其他驅動程式強化功能。 RTX 3090 是現今可買到效能最強的顯卡，支援 DLSS、提供極佳的光線追蹤表現等等、即便它的建議售價很誇張。 唯一要注意是目前市場大約可用 3,100 美金入手，比 6900 XT 貴 94%，代表說同樣的錢，你可以買到兩張 6900 XT。
答：只要你的電供瓦數夠，這樣搭是可以的，但一般不會這樣搭就是了，最少要搭I5以上等級的CPU，為何？ 畢竟玩遊戲是要取一個平衡，CPU、記憶體、顯示卡甚至硬碟的速度都會影響遊戲的體驗。 簡單講：裝顯示卡是為了3D效能，例如3D遊戲或3D繪圖。 如果您是2D遊戲或2D繪圖，那麼內顯就夠了，例如LOL或PS用內顯就夠了。 注意：顯卡的效能(幀數)並不是不變的，會因為遊戲、螢幕解析度、螢幕刷新率與個人實際體感的不同而不同，因此大原則是寧可效能過剩，也不要效能不足。 如果顯卡的型號有註明LHR，例如RTX3080，意思就是這張卡有鎖挖礦算力，但3D繪圖及遊戲性能不影響，這種卡擺明了就是為了防止礦工掃貨。
nvidia 比較: 蘋果帶來的示範效應有多可怕？
即使你擁有了這麼強大的 AMD GPU，你卻很難使用它——因為目前沒有一款主流的軟件框架能夠很好支持 AMD GPU。 當然，如果單純依靠性能指標來說，這樣的改變不可能優於 Nervana 的 NNP，但是就性價比來說，市場上所有的產品都無出其右。 你可以僅僅花費 700 美元（約 2.1 萬台幣）就買到一款液態冷卻的 Vega Frontier 顯卡，而它的性能比起 3000 美金的 Titan V 僅僅差了一點而已。 如果 NNP 的價格低於 2500 美金，我是肯定會買的。 它的性能比 GPU 好太多，我可以用它來做好多原來無法在 NVIDIA 產品上實現的事。
- 正式分支/Studio 大多數使用者選取這款驅動程式以獲得最佳穩定性與效能。
- 其實不然，和蘋果離婚並不可怕，可怕的是蘋果帶來的示範效應。
- 2022年3月，在 NVIDIA GTC 大會主題演講中，NVIDIA推出採用 NVIDIA Hopper架構的新一代加速計算平台。
- 答：我覺得都可以，但一般來說RTX3070以上等級通常會是三風扇，如果是RTX3050、RTX3060，雙風扇或單風扇其實都可以，效能其實都差不多。
- 舉例而言，透過廣泛的軟體最佳化，以及專用的 AI 硬體問世，比方說最新 Intel Xeon 可擴充處理器中的 Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost)，CPU 型系統在深度學習效能方面獲得了改善。
曾經的小弟如今起勢的 AMD 不斷攪局，貌合神離的 Apple 徹底分居，再加上曾經情比金堅的微軟在向 ARM 拋媚眼，英特爾像一個徬徨的中年人，眼看著自己和世界脫節卻無能為力。 IDC 模式主要的特點如下：集晶片設計、晶片製造、晶片封裝和測試等多個產業鏈環節於一身。 這樣的好處是不太受上游的製約，如今年在 AMD 和輝達（NVIDIA， NVDA-US）晶片長時間缺貨狀態下， intel 依舊有充足的產能供應市場。 但是問題也很明顯：一旦在某些工藝方面出現問題，就會讓自家整個產業鏈陷入困境，英特爾（ intel ， INTC-US）近年來被壓制大幅地來源於此，自家技術的發展幾乎是在和整個產業對抗。 對於許多用途來說，CPU 的價值格外顯著，例如語言、文字和時間序列資料的高解析度 3D 非影像式深度學習。
nvidia 比較: 比較電競筆記型電腦：GeForce RTX 40 系列
目前因為CPU內顯也很強，效能約等於低階獨顯GT730，所以低階顯卡很少人買，也就是說，如果您要加裝獨立顯卡一般都是從中階的GTX1650以上。 2019年以前第一組英文字跟第一組的數字是合在一起看的，例如GTX7→GTX9→GTX10，你直接看數字也知道誰比較新。 但是2019年以後RTX 20系列出來了，第一組英文跟第一組數字你要合在一起看才行。 答：這要你的預算及需求而定，而且顯示卡的價格往往會一直浮動，因此你應該以你的需求為主，例如你想玩吃雞(絕地求生)，那你的顯卡最少要RTX3050以上。 因為每個人在玩遊戲的時候，特效是否全開，是否多開、螢幕解析度及更新率、寬頻速度、甚至遊戲伺服器是否塞車都會有影響，因此不要幻想會有所謂的「高CP值」顯卡，沒有，都是一分錢一分貨。
每個人的需求跟預算都不同，因此沒有標準答案，但有一個大概的建議，也就是遊戲或軟體原廠官方的建議規格，例如你想玩吃雞，官方建議規格是GTX1660，那你最少就是要買GTX1660等級以上的顯卡。 這種模式是專為行動平台設計的，可以達到功耗和性能上的平衡。 而採用 ARM 架構的 M1 在性能上也沒令人失望。
2021年4月，NVIDIA於今日發布NVIDIA Morpheus應用框架，可提供一整套能夠即時檢測和預防安全威脅的加速AI技術。 2021年4月，NVIDIA 宣布推出全新 DGX SuperPOD，雲原生、多租戶超級電腦，將AI的世介面向企業開放。 「DCH」聲明性 、元件化 、硬體支援應用程式 係指由 OEMS 為執行 Microsoft 通用驅動程式範例所預先安裝的新套件。 房市專家推測，買方購入理由，應與裝潢、租金投報有關。
當它的價格高於 4000 美金或是不具備一個基本的產品周邊生態的話，NNP 甚至會完敗。 如果 Intel 沒有快速的將盡可能多的資源投入到該產品的周邊生態並打造一個可靠的軟件組成，那麼 NNP 的發展就會停滯不前並且最終消亡。 不幸的是，Intel 曾經因為對周邊生態的管理不善而犯過這樣的錯誤。 如果發生了，這將非常讓人失望，因為我真的很希望 Nervana 獲得成功。 所有人都希望使用可靠過硬的深度學習框架，而 Nervana 的深度學習框架 Neon 是否給力是值得懷疑的。 軟件使用優先於硬件支持，如果 Nervana 僅僅出品良好的芯片而不在軟件以及周邊生態系統上發力的話，他們將輸掉這場競爭。
而屆時 NVIDIA 就會憑藉著雄厚的資金實力來拼市場，所以我們或許會在未來看到非常便宜的 NVIDIA 產品。 數資料，位元寬越多，一次讀取的資料越多；記憶體時脈越高存取速度越快，兩者要綜合判斷才能了解顯示卡效能。 2010年3月，NVIDIA正式推出了之前受困於良品率問題拖延很久才發表的Fermi架構，是NVIDIA首款支援DirectX 11的產品。 結果這樣改善了企業的焦點，隨後NVIDIA亦發佈了GeForce 7系列。
Intel 在尖端製程方面的難題將持續下去，而它的競爭對手 AMD 將會倚靠台積電的代工優勢，繼續搶占市場佔有率。 而根據相關消息， intel 已經預定了台積電明年 18 萬片 6nm 晶片產能，這意味著 intel 開始從 IDM 到 Foundry 模式的轉變，和眾多晶片設計廠商一樣，要受到台積電產能的箝制。 在尖端製程工藝方面， intel 打磨了整整五年的 14nm 、 14nm +和 14nm ++。 而在 10nm 工藝的節點上， intel 沒有選擇EUV，而繼續使用Ar F DUV，雖然擁有先發優勢，但 10nm 技術直到 2019 年才面世，足足遲到了 3 年，良品率不高和頻頻不斷的技術難題，導致在 CPU 製程上處於劣勢。
市場研究公司 Jon Peddie Research 表示，在今年第一季，全球 GPU 出貨量達到 1.19 億個，年增 38.78%。 以整體 GPU 出貨量計算，英特爾市占率達 68%，排名第一，AMD 市占率達 17%，排名第二，NVIDIA 以 15% 的市佔率排名第三。 根據彭博社報導，微軟正在為伺服器設計自己的 ARM 處理器，未來還可能發布搭載該處理器的 Surface 設備。 如果失去微軟， nvidia 比較 intel 將失去了在 X86 架構上長久以來的絕對領先權。 對 intel 來說，今年的所有好消息都是對手的，而壞消息，幾乎都是來自於合作夥伴的。
透過 TensorRT 的即時推論能力，GE Healthcare 得以提升檢測演算法的效能，縮短產品的上市時程，提供更高品質的智慧醫療解決方案。 相對於 intel 的傳統 CPU ，蘋果在 M1 上使用了全新的架構： M1 晶片包含 CPU 、GPU、內處理器、總線等在內的構成一台整體電腦組件，也就是一直在手機處理器中採用的單片系統（即SoC）。 蘋果還添加專用晶片來完成一些專門的任務，與常規的 CPU 相比，專用晶片在處理速度和能耗上都更具優勢，而且支持單獨訂製。 Intel 技術可能需要搭配支援的硬體、軟體或服務啟動。 // Intel 承諾致力於尊重人權，並極力避免成為侵害人權的共謀。
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很尷尬的是，如果你想要組RTX3050或3060這個沒問題有貨，但如果是RTX3070及RTX3070TI目前少量。 GTX-XXXX 與 RTX-XXXX 後面常帶了一串數字，和 Intel CPU 一樣，數字越高等級與效能也越高。 AI & Tensor 核心：加速的AI功能，如增加图片分辨率，照片增强，细节颜色，匹配人脸识别和风格转换。 進階多應用程式工作流程：對於通常涉及多個創意應用程式的嚴苛工作流程，每個應用程式都需要一組專用的系統資源。 值得注意的是，在獨立式 GPU 領域中，NVIDIA 市占率高達 81%， nvidia 比較 AMD 則拿下剩餘的 19%。 有分析師預估，到 2025 年時，獨立式 GPU 出貨量在整體 GPU 市場占比將達到 26%。
欲了解更多關於軟體授權的相關資訊， 請往 vGPU 軟體下載頁面。 想要獲得不錯畫質設置的環境運行現今遊戲，且也能滿足未來幾年要求，那 AMD Radeon RX 6600 是首選，雖然目前應該無法用原價買到，但有機會找到 450 ～500 美元的價格，這就可以接受。 相比之下同級的 NVIDIA RTX 3060，售價將超過 750 美元，便宜很多。
正式分支 驅動程式為 Unix 客戶提供 ISV 認證及最佳穩定性與效能。 此驅動程式最常部署在企業端，提供經常性的錯誤修正和安全性更新提供支援。 答：新款的顯卡都有自帶強化背板，但如果您擔心也可以買顯示卡支架來使用，一般來說30cm以上的顯卡你有需要考慮使用，30cm以內我覺得不太需要，因為現在都有自帶強化背板。 答：我通常會這樣建議，例如：您要玩「黑色沙漠」，請Google「黑色沙漠 建議規格」就可以知道這款遊戲需要760以上的顯示卡，如果您裝GTX1060顯示卡就可以特效全開。 但如果客戶預算夠，那要裝到RTX2070有何不可，這是一種奇摩子，說不定以後想玩的遊戲大作就會需要RTX2070以上的顯示卡啊。
型號為 AMP 的顯示卡就有著較好的用料、保固及散熱，像是背面的金屬強化背板防止板彎，三風扇加上多根導熱管的設計，搭配智慧停轉功能，確保GPU 在高負載下性能可以完全發揮，低負載下又靜音省電。 這張 ZOTAC GAMING Geforce RTX 2080 AMP Extreme，從型號上看，前面的 Geforce RTX 代表的是光線追蹤系列遊戲顯卡。 而 2080 則是 GPU 的型號，20 代表 20 系列，數字越大越新；80 代表等級，數字越大越高級、效能越強。
nvidia 比較: ⑦ ASUS 華碩 GT730-SL-2GD5-BRK 顯示卡
另外日本京都也因為大雪打亂交通，JR有15輛列車受困，部分列車停在原地長達9小時。 nvidia 比較 前台北市長柯文哲和夫人陳珮琪，兩人難得同框接受專訪，在昨天曝光的節目中，陳珮琪自爆，因為兒女都出國留學，家庭呈現空巢期，有憂鬱的傾向，柯文哲也沒給她支持，淚灑現場。 柯文哲今天到台中參拜宮廟，被問到此事，只說每天都有回家陪老婆。
第二、第三個數字表示「同世代產品等級」，數字1、2、3為低階，4、5、6為中階，7、8、9為高階，產品等級數字最為重要，先比較第二個數字，再比較第三個數字，即可判斷等級，前一代的高階顯示卡有可能嬴過今世代的中階顯示卡。 當 CPU 市場出現「翻盤」態勢，桌面級顯示卡領域也是殺得腥風血雨！ NVIDIA 在今年推出了 GeForce RTX 30系列，透過翻倍的效能、更低的價格積極搶市，將遊戲玩家的畫質體驗帶上普及4K、展望8K的新境界，別提後續還有 DLSS 2.0、RTX I/O 等嶄新黑科技。
NVIDIA nvidia 比較 擁有足夠的資源去打價格戰，並且它也擁有足夠數量的專家去執行第二套方案。 然而，設計新型的芯片需要一定的時間，NVIDIA 有可能在此間失去王者的寶座。 所以，我們很有可能看到它會同時執行兩套方案：打價格戰拖垮推手，從而為自己設計出專屬的深度學習芯片贏得時間。
